การเทียบกับข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data Comparison) เป็นวิธีการในการกำหนดเกณฑ์หรือวิเคราะห์ผลการทดสอบโดยใช้ข้อมูลที่มีลักษณะเป็นตัวเลขหรือข้อมูลจัดอันดับเว็บพนันที่สามารถวัดได้โดยตรง เพื่อให้เกิดการตัดสินใจที่มีเหตุผลและแม่นยำมากขึ้น
ตัวอย่างเทคนิคการเทียบกับข้อมูลเชิงปริมาณที่สามารถนำมาใช้ในการกำหนดเกณฑ์สำหรับอัตราการล้มเหลวต่อชั่วโมงได้แก่:
- การใช้ค่าเฉลี่ย (Mean): วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของอัตราการล้มเหลวต่อชั่วโมงในช่วงเวลาที่ต้องการทดสอบ และกำหนดเกณฑ์ให้ไม่เกินค่าเฉลี่ยนั้นๆ เพื่อให้ระบบจัดอันดับเว็บพนันมีประสิทธิภาพในระยะยาว
- การใช้เดลตา (Delta): เปรียบเทียบค่าของอัตราการล้มเหลวในช่วงเวลาที่กำหนดจัดอันดับเว็บพนันกับค่าเบต้า (Baseline) หรือค่าก่อนทดสอบ และกำหนดเกณฑ์ว่าการล้มเหลวต้องไม่มากกว่าหรือน้อยกว่าค่าเบต้า
- การใช้เปอร์เซ็นต์ (Percentage): วิเคราะห์ร้อยละของคำขอหรือการทำงานทั้งหมดจัดอันดับเว็บพนันที่มีการล้มเหลวในช่วงเวลาที่กำหนด เพื่อกำหนดเกณฑ์ว่าร้อยละการล้มเหลวต้องไม่เกินเปอร์เซ็นต์ที่กำหนด
- การใช้การจัดลำดับ (Ranking): เรียงลำดับอัตราการล้มเหลวต่อชั่วโมงของช่วงเวลาที่ต้องการทดสอบจัดอันดับเว็บพนัน และกำหนดเกณฑ์ให้เป็นไปตามลำดับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น ไม่เกิน 10% ของช่วงเวลาที่มีการล้มเหลวมากที่สุด
- การใช้การแจกแจงความถี่ (Frequency Distribution): วิเคราะห์การกระจายตัวของอัตราการล้มเหลวในช่วงเวลาที่กำหนด เพื่อหาค่ากลางหรือค่าที่เกิดบ่อยที่สุดและกำหนดเกณฑ์จัดอันดับเว็บพนันจากนั้น
การเทียบกับข้อมูลจัดอันดับเว็บพนันเชิงปริมาณช่วยให้สามารถกำหนดเกณฑ์สำหรับอัตราการล้มเหลวต่อชั่วโมงได้อย่างมีเสถียรภาพและแม่นยำ โดยการใช้ข้อมูลที่มีตัวเลขเป็นหลักเพื่อตัดสินใจและปรับปรุงระบบให้มีประสิทธิภาพและความเสถียรที่ดีที่สุด.